MegaAdmin
Администратор
- Регистрация
- 11.08.15
- Сообщения
- 61,272
- Реакции
- 297,369
- #1
Голосов: 0
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.
by Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Fetherolf Оригинал (англ.):
Описание:
", — 2017 Издательство: "
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк ФеверолфАвтор(ы):
Машинное обучениеНазвание:
Материал может быть удален по просьбе
Похожие темы
- [Елена Рубан] Ар деко и становление стиля - влияние кубизма и рондокубизма (2024)
- [Точка интеллекта] Образы сакрализации секса и сексуальности в истории религий. Лекция 6 (2024)
- [Анна Баштовая] Кинокостюм для чайников - Как считывать героев через костюмы (2024)
- [Точка Интеллекта] Русская философия. Лекция 22 (2024)
- [Алекс Дарен] Token (2024)
- [Архэ] Речевой аппарат человека. Гласные и согласные звуки (Звуки языков мира) (2024)
- [Умные люди] Домашнее образование. Няни, дядьки, бонны и гувернеры (2024)
- [Эрмитаж] Театр Уильяма Хогарта (2023)
- [Эрмитаж] Томас Роуландсон и Джон Гилрей. Характеры и карикатуры (2023)
- [Умные люди] История живописи. Северный Ренессанс (2024)