MegaAdmin
Администратор
- Регистрация
- 11.08.15
- Сообщения
- 61,264
- Реакции
- 297,332
- #1
Голосов: 0
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
- Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
- Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
- Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
- Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
- Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
- Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
- Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
- Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
- Итерация элементов с помощью циклов for и while.
- Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
- Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
- Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее применения.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Подробнее:
Скачать - [Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (2023):
Если у Вас нет Премиум статуса:
Похожие темы
- [Udemy] Anatolii Domin ― Unreal Engine 5 Синематик и Анимация с нуля до профессионала (2024)
- [Nikolay Petrov] [Stepik] ClickHouse для аналитика (2023)
- [Stepik] HTML CSS (pro) (2024)
- [Михаил Непомнящий] Тестирование JavaScript и React приложений (2024)
- [Pikuma] Программирование трехмерной компьютерной графики (2023)
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2023)
- [Cuantum Technologies] [Питер] Алгоритмы с нуля (2024)
- [Влад Князев] Готовимся к собеседованию на системного аналитика (2024)
- [Udemy] Тестирование API (Postman) (2024)
- [Stepik] Подготовка к собеседованию на Data Engineer (2024)