MegaAdmin
Администратор
- Регистрация
- 11.08.15
- Сообщения
- 61,115
- Реакции
- 296,950
- #1
Голосов: 0
Автор: Alexander Schlee [Udemy]
Название: Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) (2021)
Чему вы научитесь:
- Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)
- Scraping Tables (парсинг таблиц)
- Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )
- Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)
- Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)
В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.
После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.
Материалы курса
5 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 3 ч 21 мин
+ jupyter notebooks
Язык курса - английский + субтитры
Подробнее:
Скачать:
Если у Вас нет Премиум статуса:
Название: Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) (2021)
Чему вы научитесь:
- Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)
- Scraping Tables (парсинг таблиц)
- Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )
- Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)
- Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)
В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.
После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.
Материалы курса
5 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 3 ч 21 мин
+ jupyter notebooks
Язык курса - английский + субтитры
Подробнее:
Скачать:
Если у Вас нет Премиум статуса:
Последнее редактирование:
Похожие темы
- [Udemy] Стратегическое креативное мышление (2024)
- [Udemy] Создавайте рекламные и другие видеоролики с помощью искусственного интеллекта AI (2024)
- [Udemy] ChatGPT мастер проектирования промптов (2024)
- [Udemy] ChatGPT Мастер - полный курс OpenAI ChatGPT (2024)
- [Udemy] Набор инструментов для хакеров (2024)
- [Udemy] HUMINT (Разведка из человеческих источников). Продвинутый 3 (2021)
- [Udemy] Пассивный доход на рекомендациях и бесплатном трафике (2023)
- [Udemy] Монетизация искусственного интеллекта (2024)
- [Udemy] Продавайте фотографии, футаджи и нейро картинки на стоках (2024)
- [Udemy] Разработка AI Saas приложений с помощью AI инструментов без кодинга ChatGPT (2023)