MegaAdmin
Администратор
- Регистрация
- 11.08.15
- Сообщения
- 61,190
- Реакции
- 297,112
- #1
Голосов: 0
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Чему вы научитесь:
- Узнаете какие статистические тесты существуют
- Разберетесь с математической концепцией каждого теста
- Узнаете когда какой тест применять
- Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
- Изучите реализацию тестов на Python
- Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для кого этот курс:
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника
Начальные требования:
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется
Подробнее:
Скачать - [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024):
Если у Вас нет Премиум статуса:
Похожие темы
- [Stepik] HTML CSS (pro) (2024)
- [Михаил Непомнящий] Тестирование JavaScript и React приложений (2024)
- [Pikuma] Программирование трехмерной компьютерной графики (2023)
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2023)
- [Cuantum Technologies] [Питер] Алгоритмы с нуля (2024)
- [Влад Князев] Готовимся к собеседованию на системного аналитика (2024)
- [Udemy] Тестирование API (Postman) (2024)
- [Stepik] Подготовка к собеседованию на Data Engineer (2024)
- [Чхави Радж Досадж] [Питер] Сам себе тестировщик. Пошаговое руководство по тестированию ПО (2024)
- [Ваутер Грунефелд] [Питер] Креативный программист (2024)