MegaAdmin
Администратор
- Регистрация
- 11.08.15
- Сообщения
- 61,023
- Реакции
- 296,783
- #1
Голосов: 0
Автор: Олег Ивченко
Название: Hadoop Distributed File System
Hadoop Distributed File System (HDFS) [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Олег Ивченко
Освойте основные операции с файловой системой HDFS.
Какие перспективы открывают навыки работы с HDFS:
1. На интенсиве вы узнаете о среде для работы с большими данными - Apache Hadoop, а также научитесь работать с основополагающим компонентом фреймворка Apache Hadoop: HDFS.
2. Hadoop Distributed File System (HDFS) – распределённая файловая система, позволяющая хранить информацию практически неограниченного объёма. HDFS является неотъемлемой частью экосистемы Hadoop, куда входят фреймворки Spark, Hive, HBase и другие. Hadoop Distributed File System активно используют и другие направления Big Data, включая подготовку и анализ данных, а также аналитические системы на базе алгоритмов машинного обучения (Machine Learning).
Кому будет полезен интенсив:
1. Тем, кто начинает погружаться в сферу BigData
2. Тем, кто хочет глубже узнать внутреннее устройство распределенной файловой системы HDFS
После интенсива вы будете:
1. Понимать, зачем нужны большие данные (Big Data)
2. Разбираться, как устроена HDFS, ее составляющие
3. Знать преимущества и недостатки HDFS
4. Уметь записывать и читать данные в/из HDFS
5. Исследовать файловую систему HDFS с точки зрения системного администратора
Содержание:
1. Зачем нужны большие данные
2. Распределённые файловые системы. Файловые системы HDFS. Их составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения
3. Чтение и запись в HDFS
4. HDFS APIs: Web API, shell, Python API.
5. Форма закрепления знаний - тестирование и выполнение домашней работы
Подробнее:
Скачать:
Если у Вас нет Премиум статуса:
Название: Hadoop Distributed File System
Hadoop Distributed File System (HDFS) [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Олег Ивченко
Освойте основные операции с файловой системой HDFS.
Какие перспективы открывают навыки работы с HDFS:
1. На интенсиве вы узнаете о среде для работы с большими данными - Apache Hadoop, а также научитесь работать с основополагающим компонентом фреймворка Apache Hadoop: HDFS.
2. Hadoop Distributed File System (HDFS) – распределённая файловая система, позволяющая хранить информацию практически неограниченного объёма. HDFS является неотъемлемой частью экосистемы Hadoop, куда входят фреймворки Spark, Hive, HBase и другие. Hadoop Distributed File System активно используют и другие направления Big Data, включая подготовку и анализ данных, а также аналитические системы на базе алгоритмов машинного обучения (Machine Learning).
Кому будет полезен интенсив:
1. Тем, кто начинает погружаться в сферу BigData
2. Тем, кто хочет глубже узнать внутреннее устройство распределенной файловой системы HDFS
После интенсива вы будете:
1. Понимать, зачем нужны большие данные (Big Data)
2. Разбираться, как устроена HDFS, ее составляющие
3. Знать преимущества и недостатки HDFS
4. Уметь записывать и читать данные в/из HDFS
5. Исследовать файловую систему HDFS с точки зрения системного администратора
Содержание:
1. Зачем нужны большие данные
2. Распределённые файловые системы. Файловые системы HDFS. Их составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения
3. Чтение и запись в HDFS
4. HDFS APIs: Web API, shell, Python API.
5. Форма закрепления знаний - тестирование и выполнение домашней работы
Подробнее:
Скачать:
Если у Вас нет Премиум статуса:
Похожие темы
- [Skillfactory] Иван Кудрявин - Специалист по кибербезопасности. «Белый» хакер (2023)
- [Udemy] Deep Web - полное введение в скрытую сеть (2023)
- [Udemy] Атака и защита Active Directory - тестирование на проникновение AD (2023)
- [Udemy] Elchin Jamalov - Windows Server 2016 (70-742) полный видеокурс (2022)
- [Slurm (Слёрм)] Алексей Учакин - Сети для DevOps (2022)
- [Павел Калашников] [Слёрм] Linux для разработчиков (2024)
- [Stepik] Терминал Linux. Основы работы в командной строке (2023)
- [Кухар Богдан] Администратор 1С v3.4 (2023)
- [Liber IT School] Виталий Либер - Деплой приложений с Dokku (2023)
- [Udemy] Jacob Elliott - ctf 101: Конкурентное обучение в области кибербезопасности (2023)